الابتكار في الخصوصية: دمج النماذج مع الحفاظ على السرية

توفر الدراسة الجديدة طرقاً مبتكرة لدمج نماذج التعلم الآلي مع الالتزام بمتطلبات الخصوصية. من خلال تقنيات اختيار عشوائي وتجميع خطي، يمكن تحقيق مستويات مختلفة من الخصوصية بدون خطوات تدريب إضافية.