في عالم يتجه سريعًا نحو الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، يظهر مشروع AGNT2 كواحد من الحلول الرائدة المثيرة للاهتمام. يركز AGNT2 على بناء بنية تحتية جديدة مخصصة لوكالات الذكاء الاصطناعي، مصممة لتحسين تفاعلات الخدمات الغنية بالمعنى بين الأطراف المتعددة.

الحل الحالي يعتمد على أنظمة الطبقة الثانية في البلوكتشين (Blockchain Layer 2) مثل Optimism وArbitrum وzkSync، والتي تركز غالبًا على المعاملات المالية التي يبدأها البشر. ولكن إحدى المشاكل الرئيسية تكمن في كيفية التعامل مع التفاعلات بين الوكالات المستقلة. حيث يتم معاملة تلك التفاعلات كبيانات عامة، مما يؤدي إلى تكبد تكاليف غير مناسبة في مرحلة التنفيذ.

AGNT2 يأتي كاستجابة لهذه التحديات، حيث يتألف من ثلاث طبقات رئيسية:
1. **نمط نشر الجانب (Sidecar Deployment)**: يسمح بتحويل أي حاوية (Docker Container) إلى وكيل يعمل على السلسلة دون الحاجة إلى تعديل كود التطبيق.
2. **قنوات الحالة من الطبقة العلوية (Layer Top P2P State Channels)**: تتيح تفاعلات سريعة بين أطراف أقل من 100 مللي ثانية، مع أهداف تصميم تصل إلى 1K-5K معاملة في الثانية لكل زوج، و10M+ في ظل قيود الموارد.
3. **طبقة التسوية الجذرية (Layer Root settlement)** مع إثباتات الاحتيال الحاسوبية المعتمدة على أي مستوى أداء أولي يعتمد على EVM.

يتضمن AGNT2 أيضًا بيئة تنفيذ طبيعية للوكيل مع Trie تفاعلي، مما يجعل استدعاء الخدمات، الهوية، السمعة، القدرات، وسياق الجلسة ككائنات بروتوكول أساسية. ومع ذلك، يعترف الباحثون أن التنفيذ الكامل للطبقة الأساسية لا يزال قيد التطوير، مما يترك فجوة تبلغ حوالي 100 ضعف في حدود الأداء المخطط لها.

في النهاية، يعزز AGNT2 فكرة ضرورة وجود طبقة تنفيذ مخصصة لاقتصاد الوكلاء، بدلاً من استخدام سلسلة عامة تم إعادة تخصيصها لتلبية احتياجات الوكلاء. كيف ترى مستقبل التفاعلات بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين؟ شاركونا آرائكم.