في عصر تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) في البيئات الاجتماعية متعددة المستخدمين، تظهر الحاجة إلى إطار جديد يعيد تصور آليات التفاعل. يخالف إطار الدورة الثلاثية (Triadic Loop) الفهم التقليدي الذي يرى العلاقة بين المستخدم ونظام الذكاء الاصطناعي على أنها ثنائية، ليقدم نموذجًا مبتكرًا يتضمن ثلاثة فاعلين: المضيف البشري، الذكاء الاصطناعي الذي يشارك في البث، والجمهور.

تمثل منصات البث المباشر بيئة غنية تتفاعل فيها الأطراف بشكل ديناميكي في الوقت الحقيقي، مما ينتج عنه حلقات عاطفية واجتماعية تفاعلية. يوفر هذا الإطار وصفًا لطريقة تكيف الأطراف الثلاثة مع بعضهم البعض، حيث يتطلب كل طرف إعادة تشكيل الآخرين باستمرار، مما يعني أن وجود عدم توافق في أي حلقة فرعية يمكن أن يزعزع استقرار النظام بشكل عام.

تستند أفكارنا إلى الأدبيات المتعلقة بالتفاعل متعدد الأطراف، والذكاء الاصطناعي التعاوني، والعوامل العلائقية، حيث نناقش كيف يعمل الذكاء الاصطناعي كمشارك فعال وليس فقط كوسيط. كما نقترح مفهوم "عدم التوافق الاستراتيجي" كآلية للحفاظ على مشاركة المجتمع، ونعرض ثلاثة مقاييس للتقييم العلائقي مدعومة بأدوات معترف بها.

يساهم هذا الإطار في تقديم نموذج ديناميكي للتوافق متعدد الأطراف، ويقدم رؤية عن تعزيز الروابط بين الحلقات، ويقترح تداعيات تصميم للذكاء الاصطناعي لضمان تماسك اجتماعي في البيئات الإعلامية التشاركية.