في خطوة رائدة ومثيرة، تم استخراج أنظمة التفكير الأكاديمية لاثنين من العلماء المعروفين في مجالات العلوم الإنسانية والاجتماعية، وتحويل هذه الأنظمة إلى قيود استدلالية منظمة لنموذج لغوي كبير (Large Language Model). وقد جرت اختبارات على أداء هذه النماذج الذكية الجديدة، تعرف بـ“الروبوتات الأكاديمية” (Scholar-bots)، وكانت النتائج مذهلة.

تم استخدام منهجيات تحليل دقيقة، تتضمن ثماني طبقات لعمليات الاستخراج وتسعة وحدات مهارية تستند إلى التحليل المغلق، لتدريب هذه الروبوتات على القيام بوظائف أكاديمية أساسية مثل الإشراف على أطروحات الدكتوراه، والمراجعة الأكاديمية، والتدريس، وحتى المشاركة في مناقشات أكاديمية جماعية.

أجرت مجموعة من الأكاديميين المحترفين تقييمًا لأداء هذه الروبوتات، وكانت الاستنتاجات إيجابية، حيث حصلت على توصيات تعادل مستوى أستاذ مشارك في النظام الجامعي الأسترالي.

هذا البحث يُعرَّف بــ“شرط الرفات” (Relic condition): حينما تصبح الأنظمة المنشورة قادرة على تقديم هياكل تفكير مستقرة وقابلة للاستخراج والنشر بتكاليف منخفضة. إن السجل العام للجهود الفكرية يمكن أن يصبح مادة خام لاستبدال وظائفها، مما يحذر من الحاجة الملحة لوضع أطر حماية تتعلق بالإفصاح والموافقة والتعويض عن العمل الأكاديمي.

ما الذي يعنيه هذا بالنسبة لمستقبل التعليم الأكاديمي؟ هل نشجع على استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات الأكاديمية أم يجب أن نتوخى الحذر؟