في عالم معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing)، تشهد دراسات تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) تطوراً ملحوظاً، حيث يتم التعرف على العواطف كعوامل تفسيرية أو استجابات في النصوص. ومن أبرز النماذج التي يتم استخدامها هو نموذج عجلة المشاعر (Wheel of Emotions) الذي قدمه العالِم Plutchik، والذي يعمل على توضيح المشاعر الإنسانية من خلال هيكل دائري، ويعبر عنها في بعدين أو ثلاثة.

ومع ذلك، فقد لوحظ أن صحة هذا النموذج لم يتم التحقق منها بشكل كافٍ. ولذلك، جاءت هذه الدراسة لتسليط الضوء على صحة نموذج Plutchik، من خلال إنشاء وتحليل شبكات دلالية لكلمات المشاعر.

من خلال التجارب التي أجراها الباحثون، تم جمع بيانات حول التشابه والارتباط بين أزواج مرتبة من كلمات المشاعر، وتم بناء الشبكات استناداً إلى هذه البيانات. وعند تحليل هيكل هذه الشبكات باستخدام تقنيات اكتشاف المجتمع، تم مقارنتها بهيكل عجلة المشاعر.

النتائج أظهرت أن هياكل الشبكات تختلف عن عجلة المشاعر إلى حد ما، بينما لا زالت تشترك في العديد من الخصائص.

تقدم هذه الدراسة رؤى جديدة حول التركيبة العاطفية وكيف يمكن فهم المشاعر بشكل أعمق، مما يسمح بتطبيقات أفضل في مجالات متعددة من بينها التسويق، علم النفس، وتطوير الأنظمة الذكية.