في عالمنا اليوم، يُعد اضطراب طيف التوحد (Autism Spectrum Disorder) تحدياً يواجه العديد من الأفراد، حيث يُقدّر عدد المتأثرين به بأكثر من 75 مليون شخص على مستوى العالم. رغم ذلك، يظل الدعم المتاح لممارسة المحادثة اليومية محدوداً، حيث تُظهر الأنشطة التقليدية مثل قراءة القصص تحسناً ضئيلاً. وفي المقابل، تتطلب العلاجات الفعالة من نوع "تمثيل الأدوار" تكاليف مرتفعة وحرصاً على الجلسات الشخصية مع المتخصصين، مما يجعلها بعيدة المنال بالنسبة للكثيرين.

هنا يأتي دور تطبيق SocialWise، الذي يُعد جسرًا مهمًا بين الاحتياجات الحالية والممارسات العلاجية المتاحة. هذا التطبيق المستند إلى المتصفح يعتمد على تجارب الذكاء الاصطناعي باستخدام وكلاء محادثة مبتكرين (LLM conversational agents) مع قاعدة بيانات لمعلومات العلاج المدعوم بالتعزيز المعرفي (RAG). يسمح SocialWise للمستخدمين باختيار سيناريوهات تفاعلية، مثل طلب الطعام أو الانضمام إلى مجموعة، والتفاعل عبر النص أو الصوت.

أحد أبرز ميزات هذا التطبيق هو تقديمه لتعليقات فورية حول نبرة الصوت، ومستوى الانخراط، وصيغ بديلة للتعبير، مما يسهم في تحسين فعّالية التواصل لدى الأفراد مع اضطراب طيف التوحد. تم تنفيذ نموذج SocialWise باستخدام تقنيات متطورة مثل Streamlit وLangChain وChromaDB، وهو متاح للعمل على أي حاسوب متصل بالإنترنت.

تستند هذه المبادرة إلى الأبحاث الحديثة، مما يوضح كيف يمكن لتطورات نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models) أن تقدم توجيهاً أكثر فعالية وبشكل آنٍ في مهارات التواصل، مما يسهم في تعزيز الثقة الاجتماعية لدى الأفراد المتأثرين.