في عالم الذكاء الاصطناعي المستمر في التطور، تتزايد أهمية نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models – LLMs) بشكل ملحوظ، لكن هل كنت تعلم أن هذه النماذج تعاني من ظاهرة تُعرف بالعبارات النمطية (verbal tics)؟

تأخذ هذه العبارات الشكلَ من أنماط لغوية متكررة وصيغ بلاغية متشابكة، حيث تتضمن تعبيرات مثل: "هذا سؤال رائع!" أو "أنا هنا لأساعدك!" والتي قد تثير انزعاج المستخدمين بشكل متزايد.

توصل بحثٌ شامل نشرته مجموعة من العلماء إلى أن هذه الظاهرة قد انتشرت عبر ثمانية من أحدث نماذج اللغات الضخمة، مثل GPT-5.4 وClaude Opus 4.7 وGemini 3.1 Pro. تمت مراجعة 10,000 استجابة للنماذج عبر عشرة مجالات مختلفة في اللغتين الإنجليزية والصينية، مما نتج عنه قاعدة بيانات غنية تحتوي على 160,000 استجابة.

استخدم الباحثون مؤشر العبارات النمطية (Verbal Tic Index – VTI) لقياس مدى انتشار هذه الظاهرة، وأظهرت النتائج أن نموذج Gemini 3.1 Pro كان الأعلى في مؤشر العبارات النمطية بنسبة 0.590 بينما كان نموذج DeepSeek V3.2 هو الأدنى بنسبة 0.295. كما أظهرت الدراسة أن العبارات النمطية تميل إلى التزايد خلال المحادثات متعددة الأدوار وتزداد بشكل خاص في المهام الذاتية.

وأكدت تقييمات بشرية شملت 120 مشاركًا وجود علاقة عكسية قوية بين مدى الانجذاب اللفظي (sycophancy) والشعور بالطبيعية في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، مما يبرز الحاجة الملحة لتطوير نماذج أكثر مصداقية وتحاكي أسلوب التواصل البشري بشكل أفضل.

إذا كنت مهتمًا بتطورات الذكاء الاصطناعي، فلا بد أن تأخذ هذه الظاهرة بعين الاعتبار ونتائجها على كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا.

ما رأيكم في هذه التطورات؟ شاركونا أفكاركم في التعليقات!