استعادة العافية: تصميم نظام مراقبة عن بُعد مدعوم بنماذج لغوية كبيرة لرعاية مرضى سرطان الجهاز الهضمي بعد الجراحة
تتطرق هذه الدراسة إلى تصميم نظام RECOVER لدعم مراقبة مرضى سرطان الجهاز الهضمي عن بُعد بعد العمليات الجراحية، مستفيدة من التطورات الحديثة في نماذج اللغات الضخمة. النظام يشمل وكيل محادثة تفاعلي وواجهة عملية لتعزيز الرعاية الصحية.
تمثل الجراحة لعلاج سرطان الجهاز الهضمي خياراً رئيسياً في معالجة هذا النوع من السرطانات، الذي يعد أحد الأسباب الرئيسية للوفيات المرتبطة بالسرطان حول العالم. ومع ذلك، تبقى التعقيدات بعد العملية غير متوقعة وقد تشكل تهديداً للحياة. في هذا السياق، تم تصميم نظام مبتكر يُدعى RECOVER، والذي يستفيد من نماذج اللغات الكبيرة (Large Language Models) لتعزيز أنظمة مراقبة المرضى عن بُعد (Remote Patient Monitoring - RPM) في رعاية مرضى سرطان الجهاز الهضمي بعد إجراء العمليات.
للتركيز على احتياجات المستفيدين، تم إجراء سبع جلسات تصميم تفاعلي بمشاركة خمسة من الطواقم الطبية بالإضافة إلى إجراء مقابلات مع خمسة مرضى سرطان. ونتج عن هذه الجلسات تطوير ست استراتيجيات تصميم رئيسية لضمان دمج المعلومات والاحتياجات السريرية في أنظمة مراقبة المرضى المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
بعد تحديد هذه الاستراتيجيات، تم تصميم وتنفيذ نظام RECOVER الذي يتضمن وكيل محادثة تفاعلي لمساعدة مرضى السرطان بالإضافة إلى واجهة عمل تفاعلية للطواقم الطبية، مما يساهم في تحسين كفاءة مراقبة المرضى بعد الجراحة.
في المرحلة الأخيرة، تم استخدام نظام RECOVER كنموذج تجريبي لتقييم تطبيق استراتيجيات التصميم المتبعة مع الطاقم الطبي والمرضى، مما أتاح لنا استنتاج عناصر التصميم الحيوية، والتأكيد على أهمية الذكاء الاصطناعي المسؤول، وتحديد الفرص المتاحة لتطوير أنظمة RPM أخرى مدعومة بنماذج لغوية كبيرة في المستقبل.
للتركيز على احتياجات المستفيدين، تم إجراء سبع جلسات تصميم تفاعلي بمشاركة خمسة من الطواقم الطبية بالإضافة إلى إجراء مقابلات مع خمسة مرضى سرطان. ونتج عن هذه الجلسات تطوير ست استراتيجيات تصميم رئيسية لضمان دمج المعلومات والاحتياجات السريرية في أنظمة مراقبة المرضى المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
بعد تحديد هذه الاستراتيجيات، تم تصميم وتنفيذ نظام RECOVER الذي يتضمن وكيل محادثة تفاعلي لمساعدة مرضى السرطان بالإضافة إلى واجهة عمل تفاعلية للطواقم الطبية، مما يساهم في تحسين كفاءة مراقبة المرضى بعد الجراحة.
في المرحلة الأخيرة، تم استخدام نظام RECOVER كنموذج تجريبي لتقييم تطبيق استراتيجيات التصميم المتبعة مع الطاقم الطبي والمرضى، مما أتاح لنا استنتاج عناصر التصميم الحيوية، والتأكيد على أهمية الذكاء الاصطناعي المسؤول، وتحديد الفرص المتاحة لتطوير أنظمة RPM أخرى مدعومة بنماذج لغوية كبيرة في المستقبل.
📰 أخبار ذات صلة
🤖
أبحاث
GIST: ثورة في استخراج المعرفة متعددة الأنماط وتوجيه الأماكن باستخدام الذكاء الاصطناعي!
أركايف للذكاءمنذ 1 ساعة
🤖
أبحاث
ثورة في أنظمة التفاعل: عقود مراجعة المعتقدات المسجلة مسبقًا
أركايف للذكاءمنذ 1 ساعة
🤖
أبحاث
نقل سلوكات غير آمنة عبر التعلم الخفي: استكشاف أبعاد جديدة في الذكاء الاصطناعي
أركايف للذكاءمنذ 1 ساعة