في عالم التكنولوجيا الحديث، يواجه مطورو الوكلاء المستقلين مثل OpenClaw تحديات كبيرة تتعلق بالكفاءة، وذلك نتيجة للاعتماد على إدخالات طويلة السياق والتفكير متعدد الأدوار. هذه التحديات تؤدي إلى تكاليف حسابية ومالية مرتفعة قد تعرقل تطبيق الحلول في الواقع العملي.

تُعَد عملية التكميم (Quantization) إحدى الطرق المعتادة لتقليل التكاليف وتقليل زمن الاستجابة، لكن تأثيرها على أداء الوكلاء في السيناريوهات الواقعية لا يزال غير واضح. ولذلك، تم تحليل حساسية التكميم عبر سير عمل معقدة متنوعة باستخدام OpenClaw، واكتشفنا أن متطلبات الدقة تعتمد بشكل كبير على طبيعة المهام المختلفة.

من هذا المنطلق، نُقَدِّم كوانتكلو (QuantClaw): إضافة مبتكرة لتوجيه الدقة، تعمل بطريقة ديناميكية وفقًا لخصائص المهام، مما يجعل من الممكن معالجة المهام الخفيفة بتكوينات ذات تكاليف أقل، مع الاحتفاظ بدقة عالية للمهام الأكثر تطلبًا. هذه التقنية لا توفر فقط التكاليف بل تُسَرِّع أيضًا من عملية الاستجابة دون تعقيد المستخدم.

أظهرت التجارب أن كوانتكلو تحافظ على أداء المهام أو تحسنه، بينما تقلل من وقت الاستجابة والتكاليف الحسابية. فقد حققت ما يصل إلى 21.4% من توفير التكاليف و15.7% من تقليل زمن الاستجابة على نموذج GLM-5 (خط الأساس FP8). هذه النتائج تؤكد على فوائد اعتبار الدقة كمورد ديناميكي في أنظمة الوكلاء.