تُعد خصوصية البيانات من القضايا الحيوية في عصرنا الحالي، حيث تتزايد المخاوف بشأن كيفية استخدام شركات التكنولوجيا لبيانات المستخدمين. في هذا السياق، قدم الباحثون أداة جديدة تُعرف بـ PrivSTRUCT، التي تهدف إلى معالجة بعض القضايا المعقدة المتعلقة بكيفية تقديم سياسات الخصوصية في متجر جوجل بلاي.

تعتبر معظم الأبحاث السابقة أن سياسات الخصوصية نصوص مسطحة، غير مبالية بالهيكلية المنطقية للمحتوى، مما يؤدي إلى تداخل وتجاوز مُمارسات البيانات المتميزة. يُظهر PrivSTRUCT كيفية فك تشابك المعلومات المعقدة، من خلال تقديم نظام شامل يجمع بين الترميز (Encoding) وفك الترميز (Decoding).

عند مقارنة PrivSTRUCT بأحدث الأدوات الموجودة، مثل PoliGrapher، تبين أنه يستطيع استخراج أكثر من ضعف كمية البيانات المتعلقة بأغراض الاستخدام، مع الحفاظ على الإشارات الهيكلية التي يحددها المطورون. وقد تم تطبيق PrivSTRUCT على مجموعة كبيرة تتكون من 3,756 تطبيقاً يعمل على نظام أندرويد، مما ساعد في كشف فجوة متعلقة بالشفافية.

تشير النتائج إلى أن احتمال مبالغة المطورين في تحديد أغراض استخدام البيانات مرتفع بنسبة 20.4% عند جمعها من قبل طرف أول، و9.7% عند المشاركة مع أطراف ثالثة عندما يعتمدون على أغراض عامة بدلاً من إفصاحات محددة محلياً. والأكثر إثارة للقلق هو ملاحظة أن المعلومات الحساسة، مثل البيانات المالية، غالباً ما يتم تخفيفها ودمجها في فئات عادية أو غير ذات صلة، مما يُبرز فشل مستمر في مشهد الإفصاح عن الأغراض الحالية.