تسعى وكالات الذكاء الاصطناعي إلى تقديم المساعدة الشخصية للمستخدمين، مما يتطلب منها الوصول إلى بياناتهم الخاصة مثل المعلومات الشخصية والمالية. ومع ذلك، فإن هذه الحاجة تطرح مخاطر كبيرة تتعلق بالأمان والخصوصية، حيث يمكن للخصوم استغلال نقاط الضعف في نماذج الذكاء الاصطناعي لإخراج بيانات المستخدم. \n\nللتغلب على هذه التحديات، تم تطوير بيئة GAAP (المحاسبة المضمونة لخصوصية الوكلاء)، التي تؤمن سرية البيانات الخاصة للمستخدمين. تعمل GAAP عبر جمع التفاصيل حول كيفية مشاركة البيانات من مستخدميها من خلال تحفيزات ديناميكية وموجهة، حيث تضمن أن تكون إفصاحات الوكلاء الخاصة بالمستخدمين متماشية مع متطلبات الخصوصية المحددة. \n\nما يميز GAAP هو قدرتها على تقديم هذه الضمانات بدون الحاجة إلى الوثوق في الوكيل نفسه بمعلومات المستخدم الخاصة، ودون الحاجة إلى أن تكون النماذج أو التحفيزات المستخدمة في غنى عن الهجمات. تتمكن GAAP من تتبع كيفية وصول الوكيل الذكي إلى البيانات الخاصة واستخدامها، مما يعزز تحكم تدفق المعلومات بفضل متاجر البيانات المستدامة والتعليقات المبتكرة. \n\nأخيرًا، أظهرت التقييمات أن GAAP تمنع جميع هجمات الكشف عن البيانات، بما في ذلك تلك التي تُخضع أنظمة أخرى إلى احتمال كشف البيانات السرية لأطراف غير موثوقة، كل ذلك مع ضمان عدم التأثير الكبير على فعالية الوكلاء.