في عصر تتزايد فيه المخاوف من الخصوصية، خاصةً في مجالات التأمين والتجارة بين الشركات (B2B)، تظهر أهمية التقنيات التي تحافظ على سلامة المعلومات الحساسة. يواجه النظام التقليدي للمفاوضات تحديات كبيرة تتمثل في ضرورة تمرير البيانات المالية الحساسة عبر خوادم مركزية، مما يزيد من مخاطر الأمان وينقص من ثقة المستخدمين.

في هذا السياق، تم تقديم نظام مبتكر يُعرف باسم Agentic AI، والذي يعمل بشكل حصري على الأجهزة المحلية للمستخدم. يتيح هذا النظام للمستخدمين القيام بمفاوضات حية مع الحفاظ على قيود البيانات الحساسة محليًا. من خلال دمج تقنيات مثل البراهين بدون معرفة (zero-knowledge proofs)، يضمن هذا النظام الحفاظ على الخصوصية خلال عمليات التفاوض.

يتكون هذا النظام من ستة مكونات تقنية ضمن سير عمل Agentic AI، مما يمكّن الوكلاء من التخطيط لاستراتيجيات التفاوض وإجراء مفاوضات متعددة الأطراف بأمان، مع إنشاء سجلات تدقيق تشفيرية دون الكشف عن بيانات المستخدم للخوادم الخارجية. تم تقييم فعالية هذا النظام في سيناريوهات متعددة تشمل التأمين وعمليات الشراء B2B عبر مجموعة متنوعة من تكوينات الأجهزة.

أظهرت النتائج أن معدل النجاح بلغ نحو 87%، مع تقليل زمن الاستجابة بنسبة 2.4 مرة مقارنة بالحلول السحابية التقليدية، مع الحفاظ على الخصوصية القوية من خلال استخدام البراهين بدون معرفة.

إضافةً إلى ذلك، أظهرت الدراسات المتعلقة بالمستخدمين زيادة في درجات الثقة بلغت 27% عندما كانت دوائر اتخاذ القرار متاحة. تدعم هذه النتائج الأساس لوكلاء مستقلين موثوقين في مجالات مالية حساسة تتطلب مستويات عالية من الخصوصية.