تتطور أنظمة التحليل المنتجات المعاصرة بشكل مستمر، ولكنها ما زالت تعتمد على المستخدمين لطرح استفسارات محددة مثل كتابة استعلامات SQL أو تكوين لوحات البيانات. هذا النموذج يعتمد على السحب إلى المعلومات، مما يسبب زحاماً كونها تتطلب من المستخدمين معرفة مسبقة بالأسئلة التي يجب طرحها.
من التحليل السلبي إلى النظام النشط
تسعى منصة الذكاء السلوكي (Behavioral Intelligence Platform) إلى التحول من الأنظمة السلبية التي ترد على استفسارات معينة إلى أنظمة نشطة تكتشف وتفسر الظواهر السلوكية بشكل مستمر.
كيف تعمل المنصة؟
تتكون المنصة من أربع طبقات رئيسية:
1. **توحيد واستخلاص الحالة (Normalization and State Derivation)**: حيث يتم توحيد الأحداث وتنسيقها مع هرم الحالات الدلالية.
2. **محرك الرسوم السلوكية (Behavioral Graph Engine)**: يقوم بتمثيل رحلات المستخدمين كسلاسل ماركوف الممتصة وحساب احتمالات الانتقال وأثر الإزالة ومعايير جودة المسارات.
3. **رسم بياني للمعرفة السلوكية (Behavioral Knowledge Graph)**: يقوم بتحويل مخرجات الرسوم إلى حقائق سلوكية ملموسة وتحديد الظواهر السلوكية.
4. **طبقة اللغة الموثوقة (Grounded Language Layer)**: تعمل على تقييد مخرجات نماذج اللغة الكبيرة لتكون قائمة على حقائق موثوقة، لتقديم رؤى سردية موثوقة.
تقدم المنصة أيضاً تصنيفاً لمولدات الرؤى الذاتية، مع إضافة درجة الاهتمام (interestingness score) لتحديد أولويات الرؤى تحت انتباه محدود.