في عالم بحوث التصوير الطبي، نشهد تحولاً ملحوظاً نحو تطبيقات سريرية واقعية بعيداً عن التقييمات القياسية التقليدية. تشهد هذه البيئة الجديدة حاجة ملحة لتوسيع الطرق التحليلية التي تتجاوز تصميم النماذج البسيط، لتتضمن تكوين سير العمل وفقاً لبيانات المجموعات السريرية الحقيقية. في هذا السياق، ينشأ متطلبان أساسيان:

**1. التكيف (Adaptability):** القدرة على تخصيص سير العمل وفقاً للشروط المحددة لكل مجموعة بيانات والأهداف التحليلية المتغيرة.

**2. إمكانية الاستنساخ (Reproducibility):** التأكيد على تسجيل جميع التحولات والقرارات بحيث يمكن إعادة تنفيذها بدقة.

لتلبية هذه الاحتياجات، تم تقديم إطار عمل معتمد على العناصر (Artifact-based Agent Framework) يضيف طبقة دلالية لتطوير معالجة الصور الطبية. يقوم هذا الإطار بتوثيق المخرجات المتوسطة والنهائية من خلال عقد العناصر، مما يسهل الاستجواب المنظم لحالة سير العمل والتجميع الموجه نحو الهدف من مكتبة قواعد معيارية.

يتولى منفذ سير العمل (Workflow Executor) جزء التنفيذ للحفاظ على بناء الرسوم البيانية الحاسوبية القابلة للتكرار ورصد مصدر البيانات، بينما يعمل الوكيل محلياً للامتثال لأغلب قيود الخصوصية.

أجرينا تقييمًا للإطار على مجموعات بيانات حقيقية من التصوير المقطعي المحوسب (CT) والرنين المغناطيسي (MRI)، وأظهرنا قدرة الإطار على تكوين التكيف، والقدرة على الاستنساخ المحدد عبر التنفيذات المتكررة، بالإضافة إلى الاستعلام الدلالي المعتمد على العناصر. تشير هذه النتائج إلى أن تكوين سير العمل القابل للتكيف يمكن تحقيقه دون المساس بإمكانية الاستنساخ في البيئات السريرية المتنوعة.