في عصر التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي (AI)، أصبح الإبداع أحد الكفاءات الأساسية التي تدعم الابتكار وحل المشكلات في العالم الحقيقي. ومع ذلك، يتطلب تحسين الإبداع أدوات تقييم موثوقة علميًا. وقد أظهرت الأبحاث النفسية أن التقييم القائم على السياق يُعتبر من الطرق الفعالة لقياس التفكير الإبداعي، إلا أن هناك نقصًا في السياقات ذات الجودة العالية التي صممها خبراء.

تُعتبر أغلب المولدات القائمة على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) غير فعالة في توفير مؤشرات تقييم كافية أو تميُّز سردي، مما يؤثر سلبًا على دعم التفكير الإبداعي.

لمعالجة هذه التحديات، تم تقديم AlphaContext، وهو مولد سياقات نفسية يعتمد على شجرة تطورية؛ يهدف إلى تحسين تقييم الإبداع بشكل فعال. يعتمد AlphaContext على عدة مكونات مبتكرة:

1. **مخطط الشجرة الهائلة (HyperTree Outline Planner)**: يقوم بتشكيل العناوين التي صممها الخبراء ضمن شجرة هيكلية مرشدة، مما يُتيح تخطيطًا هرمياً من أعلى إلى أسفل.

2. **مولد السياقات المعتمد على MCTS**: يملأ المخطط باستخدام تقنيات البحث المتقدم لتوازن بين الهيكل العالمي والجودة المحلية للسياقات.

3. **محسن السياقات التطوري**: يعمل على تطوير السياقات باستخدام تقنية النخب المتنوعة (MAP-Elites) عن طريق تحديث النخب الصغيرة بشكل متكرر لتحسين التنوع والجودة بشكل مشترك.

4. **محسن التطور المعتمد على التقييم**: يحاكي مشاركين افتراضيين بأساليب متنوعة ويعيد تدوير السياقات الضعيفة لتحفيز مزيدٍ من التطور.

أظهرت التجارب أن AlphaContext يحقق متوسط تحسين بنسبة 8% على الأساليب المنافسة عبر 6 مقاييس جودة. مما يمثل قفزة نوعية في تقييم الإبداع علميًا، وكيفية دمج الذكاء الاصطناعي في مسارات التفكير الإبداعي.