ثورة في أمن المعلومات: تطور مذهل في تخمين كلمات المرور بواسطة الذكاء الاصطناعي!

تظل كلمات المرور أحد أكثر طرق المصادقة استخدامًا، ورغم ذلك، تظل عرضة للاختراق نتيجة لاختيار المستخدمين المتكرر لنفس الأنماط. في هذا السياق، جاء بحث مبتكر ليطرح الحلول التكنولوجية لتعزيز أمان كلمات المرور عبر الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.

يستعرض هذا البحث كيفية استخدام الحوسبة التطورية المدفوعة بنماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) لتطوير طريقة جديدة لتحسين تسهيلات تخمين كلمات المرور. من خلال استخدام نظام OpenEvolve، الذي يجمع بين استراتيجية MAP-Elites للبحث في جودة التنوع ونموذج السكان المعزولين، استطاع الباحثون تطوير مطالبات (prompts) تعزز من معدلات كسر كلمات المرور.

تم تقييم ثلاث إعدادات مختلفة: إعداد محلي باستخدام نموذج Qwen3 8B، نموذج سحابي صغير وهو Gemini-2.5 Flash، وأيضًا مجموعة من نماذج اللغات المتطورة. وقد أثبتت النتائج زيادة مضطردة في معدلات كسر كلمات المرور، حيث ارتفعت من 2.02% إلى 8.48%.

علاوة على ذلك، أكدت تحليلات توزيع الأحرف كيف أن المطالبات المطورة أنتجت كلمات مرور تبدو أكثر واقعية إحصائيًا. وتأتي هذه الطريقة كحل فعال ذو عائق إدخال منخفض، مما يسهل على المؤسسات تعزيز أمان كلمات المرور بشكل كبير، بالإضافة إلى تحسين الطرق المستخدمة لتقييم الأمان.

في وقت يتزايد فيه التركيز على أمان المعلومات، تظهر هذه الابتكارات الحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الحماية والتقييم. كيف ترون مستقبل كلمات المرور في عصر الذكاء الاصطناعي؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!