تعتبر مشكلة الالتزام بالعلاج الطبيعي في المنزل تحدياً كبيراً، حيث إن العديد من المرضى لا يحصلون على الإشراف الشخصي اللازم أو ردود الفعل الديناميكية. الحلول الصحية الرقمية الحالية تعتمد غالباً على مكتبات الفيديو الثابتة أو الواجهات ثلاثية الأبعاد العامة، مما يؤدي إلى تهميش خصوصية كل مريض وعلاجهم.

في هذا السياق، يأتي البحث لطرح نموذج مبتكر يعتمد على **نظام متعدد الوكلاء (Multi-Agent System)** يتمحور حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) ورؤية الحاسوب (Computer Vision) لإغلاق حلقة العلاج عن بُعد. يتكون إطار العمل من أربعة وكلاء متخصصة:
1. **وكيل استخراج البيانات الإكلينيكية (Clinical Extraction Agent)**: يتولى تحليل الملاحظات الطبية غير المنظمة وتحويلها إلى قيود حركية.
2. **وكيل توليف الفيديو (Video Synthesis Agent)**: يستخدم نماذج توليد الفيديو لإنشاء مقاطع تمارين شخصية تتناسب مع احتياجات المريض.
3. **وكيل معالجة الرؤية (Vision Processing Agent)**: يقوم بتقدير الوضعية في الوقت الحقيقي.
4. **وكيل التغذية الراجعة التشخيصية (Diagnostic Feedback Agent)**: يتولى إصدار التعليمات التصحيحية.

يقدم هذا النظام المعماري الجديد تفاصيل شاملة حول خطوط الأنابيب الأولية باستخدام نماذج لغوية كبيرة (Large Language Models) و**MediaPipe**، كما يوضح خطة التقييم السريري للمشروع.

تظهر نتائج عملنا إمكانية الدمج الفعال بين وسائل الإعلام التوليدية وصنع القرار الذاتي الوكلي من أجل توسيع نطاق الرعاية الشخصية للمرضى بشكل آمن وفعّال. هل تتوقع أن تسهم هذه التكنولوجيا في تغيير مستقبل العلاج الطبيعي؟